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實現智慧停車的核心技術

2018-02-06 10:42:55 瀏覽次數:0
來源:未來交通實驗室
 
  12月19日,《2017中國智慧停車行業大數據報告》出爐。報告指出,目前30%的交通擁堵問題由停車難造成,48%的車輛須在車場排隊,其中醫院排隊尤為嚴重。而在我國十大核心城市,成都停車最難。
 
  從大環境來講,中國汽車保有量不斷增加,停車成了剛需。而停車位供不應求、利用率低、信息不暢等弊病,則進一步加劇了停車矛盾。早在2015年,國家發改委、國土資源部等七部委就聯合下發了《關於加強城市停車設施建設的指導意見》,要求加大改革力度和政策創新,引用智慧化手段,解決城市停車難題。實現智慧停車,您知道有哪些核心技術嗎?
 


車牌識別技術
 
  目前全國汽車保有量已突破1.7億輛,停車位少於6800萬個。解決停車難,減少停車流程中所花費的時間是一個解決方法,而車牌識別管理係統的問世對減少停車流程中所花費的時間起了關鍵的作用。
 
  車牌識別是利用采集車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別係統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進行識別,最後組成車牌號碼輸出。
 
  停車場通過將車牌識別設備安裝於出去口,記錄車輛的車牌號碼、出入時間,並與自動門、欄杆機的控製結合,就可以實現車輛的自動計時收費。
 
  車位引導技術
 
  車位引導技術是智能停車發展相當重要的一環,它能幫助車主快速找到停車位,避免盲目駛入,消除車主找車煩惱,有效提高交通道路利用率、緩解車輛擁堵。它的原理是通過車位探測器對車輛的檢測,將車位的占用信息定位到具體的某個具體車位,通過實時發布停車場的剩餘車位信息、顯示單個車位的占用信息,並配合方向指示,引導車輛進行快速地停車。現在市場上主流的停車場智能車位引導有:超聲波和視頻兩個。
 
  1、超聲波車位引導係統:采用超聲波探測器安裝在車位上方利用超聲波反射的特性偵測車位下方是否有車位,從而通過係統對車輛進行引導。超聲波引導係統適用於車流量大,車位緊張的停車場,它能幫助車主實時快速的了解場內空餘車位信息,從而快速高效的停車。
 
  2、視頻車位引導係統:采用攝像機識安裝在車位上方,通過視頻分析車位下方是否有車位,從而通過係統對車輛進行引導。視頻引導與找車係統適用於車流量較大、管理相對混亂的大型商業廣場、機場等。
 
  反向尋車技術
 
  在商場、購物中心等大型停車場內,車主在返回停車場時往往由於停車場空間大,環境及標誌物類似、方向不易辨別等原因,容易在停車場內迷失方向,尋找不到自己的車輛。反向取車係統係統通過視頻車位探測器對車輛進行檢測,視頻再經由交換機傳送到識別終端,並對車牌和車位等信息進行識別後,通過以太網傳輸到數據服務器上,最後分享到每一個查詢終端上,隻需要在查詢終端上通過輸入車牌號碼或其他相關信息就能幫助用戶盡快找到車輛停放的區域。
 
  該係統同時還結合了車位引導功能,可以自動引導車輛快速進入空車位,降低管理人員成本,消除尋找車位的煩惱,提高顧客對停車場乃至其所屬物業公司的滿意度;加快停車場的車輛周轉,提高停車場的使用率和經濟效益;提升停車場管理水平。
 
  車庫技術
 
  在土地價格的攀高以及汽車和車位的供需失衡的助推下,立體停車庫有望成為智慧停車的重點發展方向之一。如全自動機械立體停車庫就具有易停、安全、美觀等獨特優勢,尤其適合應用於人流量、車流量較大的繁華商業中心和醫院等。全自動機械立體車庫的核心是利用計算機、傳感器、攝像頭和搬運交換設備係統來存取汽車,可以實現封閉式結構、停車效率高、無人值守的管理。目前,全自動機械立體停車庫在全球普及速度較快。其中,歐美國家全自動機械立體車庫應用較為廣泛。日本更重視密集型自動立體停車庫的發展,種類全、技術水平較高。
 
  設備鋪設+移動支付
 
  傳統停車場支付一般是以現金支付為主要手段,且是人工收費,而人工收費漏洞太大,物業管理人員不能時時的知道收費情況,統計報表不及時,浪費人力物力,成本也高。在“互聯網+”停車的環境下,很多停車場都通過鋪設智能設備,對停車場的停車流程做升級改進,引導用戶線上支付。這樣一定程度上節約了停車時間,對停車場管理也帶來了便捷。
 
  小結
 
  “十三五”開局以來,為順應中國新型智慧城市建設潮流,國內一二線城市率先在智慧交通領域“投石問路”。其中,“互聯網+停車”、“智慧停車”在大眾心目中的認可度和支持率最高,被視為解決城市靜態交通難題最有效的手段。多家企業從智能停車係統開發和停車資源高效利用兩方麵入手,不斷突破多項核心技術,正讓智慧停車成為現實。


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